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Curso

Acesso ao Big Query:

manipulação programático linguagens

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

1427

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Veja como manipular o BigQuery usando C#
  • Aprenda a usar do BigQuery com Python
  • Saiba como acessar o BigQuery com Node.js e JavaScript
  • Use Java para alterar informações no BigQuery
  • Entenderemos como é feita a segurança de acessos externos ao BigQuery

Público alvo_

Programadores.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 08/08/2024

Ementa

  1. Instalação e confguração do ambiente

    • Apresentação
    • Acesso externo
    • Instalação Visual Studio Community
    • Configuração CSharp - Hello World
    • Configuração Python - Hello World
    • Configuração Node.js - Hello World
    • Instalação Eclipse para Java
    • Java - Hello World
  2. Adicionando bibliotecas externas de acesso

    • Entendendo os próximos passos
    • Ativando API e baixando JSON Segurança
    • Criando variável de ambiente
    • Instalando Componente Externo CSharp
    • Instalando Componente Externo Python
    • Instalando pacotes Node.js
    • Instalando pacotes Java
  3. Fazendo uma consulta SQL

    • Próximos passos
    • Problema da aula
    • Fazendo uma consulta usando C#
    • Fazendo uma consulta usando Python
    • Fazendo uma consulta usando Node.js
    • Fazendo uma consulta usando Java
  4. Criando tabela

    • Problema da aula
    • Criando uma tabela usando C#
    • Criando uma tabela usando Python
    • Criando uma tabela usando Node.js
    • Criando uma tabela usando Java
  5. Carregando dados de um CSV

    • Considerações sobre leitura de CSV
    • Carregando CSV usando CSharp
    • Carregando CSV usando Python
    • Carregando CSV usando Node.js
    • Carregando CSV usando Java
  6. Apagando a tabela

    • Apagando tabela usando CSharp
    • Apagando tabela usando Python
    • Apagando tabela usando Node.js
    • Apagando tabela usando Java
    • Conclusão

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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