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Curso

Governança de dados:

garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

495

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Garanta que os dados gerados possuem qualidade
  • Aumente o nível das suas pipelines com Pydeequ
  • Entregue mais valor garantindo a qualidade dos dados

Público alvo_

Engenheiros de dados que buscam mehoras suas pipelines garantindo qualidade. Pessoas interessadas na qualidade dos dados da instituição.

Pedro Henrique Campagna Moura da Silva

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Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de software e ciência de dados voltados para pesquisa. Atualmente estuda governança de dados e tenta sempre construir pontes entre a tecnologia e o internacional.

Curso atualizado em 28/02/2025

Ementa

  1. O que é qualidade de dados?

    • Entenda a relevância da qualidade de dados
    • Identificando o responsável pela qualidade de dados
  2. O Framework FMI para qualidade de dados

    • Conhecendo o Framework FMI
    • Princípios que orientam a qualidade de dados
  3. O Framework Dama de qualidade de dados

    • Conhecendo o Framework DAMA
    • Dimensões de qualidade de dados
    • Temporalidade
  4. Qualidade de dados na prática

    • Primeiros passos com a biblioteca Pydeequ
    • Configurando o ambiente
    • Conhecendo os dados
    • Resolvendo problemas com o dataframe
    • Criando o primeiro Analyzer
  5. Se aprofundando na Pydeequ

    • Criando profiles
    • Checks ou testes de qualidade
    • Testando as demais dimensões de qualidade
    • Sugerindo regras de qualidade

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