O que você aprenderá_
- Utilize o PandasQueryEngine do LlamIndex para realizar consultas eficientes em datasets
- Extraia insights relevantes ao analisar dados com consultas customizadas
- Aplique técnicas para personalizar respostas das consultas e melhorar a análise
- Construa pipelines de consulta para obter resultados customizados de acordo com as suas necessidades
- Desenvolva uma aplicação completa para análise de dados e geração automática de relatórios
- Publique sua aplicação no Hugging Face, tornando-a acessível e funcional para outros usuários
Público alvo_
O curso é voltado para estudantes e profissionais da área de Ciência de Dados que desejam criar suas próprias ferramentas de inteligência artificial para analisar dados.
Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Curso atualizado em 04/12/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Realizando as primeiras consultas
- Conhecendo os dados
- Definindo a LLM e configurando a Chave de API
- Gerando consultas com PandasQueryEngine
Realizando consultas e customizando saídas
- Obtendo respostas com explicações
- Obtendo gráficos
- Direcionando o idioma das respostas
Trabalhando com pipelines
- Definindo os módulos do pipeline
- Construindo o pipeline de consulta
- Realizando consultas com o pipeline
Criando uma aplicação
- Criando a interface
- Carregando os dados e realizando consultas
- Armazenando o histórico de perguntas e respostas
- Obtendo o relatório
Aprimorando a aplicação
- Adicionando mais funcionalidades
- Personalizando a aplicação
- Compartilhando a aplicação no Hugging Face
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Formação
LlamaIndex
10h
De curso
46
Atividades
Escola
Inteligência Artificial
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Daiane Klein
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