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De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda o impacto das funções DAX na inteligência de projetos
  • Crie e utilize colunas calculadas e medidas no Power BI
  • Aplique funções de iteração para análises mais complexas
  • Utilize funções de inteligência de tempo para insights temporais
  • Aprenda a identificar e corrigir erros comuns em medidas DAX
  • Explore casos de uso práticos em diferentes cenários

Público alvo_

Profissionais e estudantes de análise de dados, BI e áreas correlatas, com pouco ou nenhum conhecimento em DAX, que desejam construir uma base sólida para criar análises temporais e cálculos avançados no Power BI. Ideal para quem quer transformar dados em insights estratégicos e aprimorar suas habilidades em modelagem e inteligência de tempo.

Henrique Frizo

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Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 29/07/2025

Ementa

  1. Fundamentos da linguagem DAX

    • Onde e quando usar funções DAX
    • Tipos de dados e tipos de retorno: valor escalar vs tabela
    • Diferença entre colunas calculadas, medidas e tabelas calculadas
  2. Contexto de Filtro e Linha

    • O que e contexto de filtro
    • O que e contexto de linha
    • Transição de contexto com a CALCULATE
  3. Funções de agregação e iteração

    • O que são funções iteradoras
    • X no final: por que SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX existem
    • Iteração em tabelas virtuais
  4. Trabalhando com tempo e comparação

    • Introdução a tabela calendário
    • Criando medidas de acumulação DATESYTD e DATESMTD
    • Criando medidas de comparação DATEADD
  5. Cálculo de Horas, Duração e Produtividade

    • Conversão de horas e minutos no Power BI
    • Comparação percentual de produtividade

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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