O que você aprenderá_
- Domine a criação de redes GANs para geração de imagens
- Aprenda a utilizar difusores e Stable Diffusion no TensorFlow
- Entenda como os modelos generativos transformam ruído em imagens detalhadas
- Aplique Deep Learning em projetos de arte digital e marketing visual
- Desenvolva habilidades em inteligência artificial voltada para criação visual
- Aprofunde-se no uso de TensorFlow/Keras para redes neurais avançadas
- Explore as possibilidades da IA na geração de conteúdo visual personalizado
Público alvo_
O público-alvo desse curso são desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA com conhecimento básico em TensorFlow/Keras que desejam aprender técnicas avançadas de geração de imagens, incluindo GANs, difusores e Stable Diffusion.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Curso atualizado em 11/10/2024
Já estuda na Alura?
Comece o curso agoraEmenta
Criando um gerador
- Carregando o fmnist
- Estruturando um gerador
- Gerando uma imagem
Implementando uma rede discriminadora
- Criando uma função da rede discriminadora
- Definindo as funções de custo
- Definindo um loop de treinamento
- Aplicando o treinamento
Construindo um difusor
- Adicionando ruído
- Implementando uma U-Net
- Treinando a U-Net
- Criando funções de previsão
Usando o Stable Diffusion
- Gerando com o Stable Diffusion
- Melhorando a precisão
Gerando animações com o Stable Diffusion
- Gerando uma sequência
- Interpolação manual dos resultados
- Criando um caminho circular com ruído
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Deep Learning com Tensorflow Keras
10h
De curso
50
Atividades
Escola
Inteligência Artificial
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A cada curso ou formação concluído, um novo certificado para turbinar seu currículo e LinkedIn.
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No Discord, você participa de eventos exclusivos, pode tirar dúvidas em estudos colaborativos e ainda conta com mentorias em grupo com especialistas de diversas áreas.
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