Boas-vindas ao curso sobre uso da inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas! Eu sou o instrutor Adriano Couto e irei te acompanhar ao longo desse fantástico processo de aprendizagem.
Audiodescrição: Adriano é um homem branco, de 1.65m de altura, cabelo e barba curtos, lisos e grisalhos, e olhos azuis. Ele usa óculos de armação retangular prateada, veste uma camisa preta, e está em frente a uma parede iluminada em gradiente rosa, lilás e azul.
Neste curso, iremos aprender análise estratégica com inteligência artificial, abordaremos a otimização do processo de decisão, e entenderemos como tomar decisões personalizadas usando IA.
Para isso, vamos analisar dados com auxílio da inteligência artificial, criar cenários em diferentes situações para facilitar o processo de tomada de decisão, e expandir nossa consciência sobre as infinitas possibilidades de uma tomada de decisão, de forma otimizada e prática.
Isso se aplica a qualquer realidade, ou seja, o que faremos funciona para qualquer área em que se trabalhe e que seja necessário tomar decisões.
Como estudo de caso, usaremos as informações da Zoop Megastore, uma empresa fictícia da qual temos uma série de dados que utilizaremos para mostrar como a inteligência artificial pode ajudar no processo. No entanto, reforçamos que o conteúdo é aplicável a qualquer área.
Esse treinamento pode ser aplicado a pessoas gestoras, lideranças, responsáveis por tomar decisões; em resumo, pessoas que precisam lidar com informações e tomar decisões.
Para fazer este curso, será necessário o ChatGPT para processar dados e informações, além dos dados da Zoop Megastore, que iremos disponibilizar nas atividades desta aula.
Além disso, usaremos os materiais que estão no Notion. Nessa página, temos os comandos, isto é, os prompts necessários para processar os dados e as informações sobre o estudo de caso.
Por exemplo: no primeiro vídeo da segunda aula, falaremos sobre variáveis na previsão de vendas. Nesta seção, encontramos um contexto do estudo de caso, o que deve ser feito, e os prompts de comando, pensando em facilitar o processo de aprendizagem.
Nosso objetivo é que você aprenda, aplique e colha os frutos dessa poderosa ferramenta de inteligência artificial no seu dia a dia, facilitando o processo de tomada de decisão!
Você já se perguntou quais tipos de tomada de decisão mais utiliza ao longo do seu dia a dia?
Por exemplo: quando precisamos tomar uma decisão relacionada ao trabalho ou à carreira, somos pessoas mais analíticas, que pensam e analisam fatos e dados? Somos pessoas intuitivas, que utilizam mais a emoção? Ou somos pessoas mais colaborativas, que pedem a opinião de outras pessoas para que elas possam nos ajudar a tomar a melhor decisão possível?
Esses são modelos de tomada de decisão, e compreendê-los nos ajuda a tomar decisões mais precisas em relação à nossa equipe, negócio ou empresa. Da mesma forma, isso contribui para que a inteligência artificial possa ser aplicada em momentos e em modelos de tomada de decisão diferentes, otimizando e aumentando a precisão no processo de decisão.
Neste vídeo, vamos explorar 3 modelos que aplicaremos em IA ao longo deste curso:
- O modelo racional;
- O modelo intuitivo;
- E o modelo colaborativo.
Quando tomamos uma decisão racional, nos baseamos em fatos e dados. Você conhece o ditado "Contra fatos não há argumentos"? No processo decisório, isso é fundamental. Com fatos e dados, nossa decisão se torna muito mais precisa e assertiva, permitindo tomar decisões mais complexas.
No entanto, nem sempre dispomos de fatos e dados para tomar uma decisão. Nesse caso, recorremos ao segundo modelo, que são as decisões intuitivas.
Sem fatos e dados, nossa experiência, expertise e aprendizados ajudam muito no processo de tomada de decisão. Porém, não podemos abrir mão dos fatos e usar somente a intuição.
Precisamos equilibrar fatos, dados e intuição. Não é necessário escolher apenas um modelo; podemos combinar os três, enriquecendo nosso processo decisório.
O terceiro modelo é o de decisão colaborativa, no qual envolvemos a opinião de terceiros, sejam pessoas especialistas ou de outras áreas.
Em todos os três modelos, podemos usar a inteligência artificial de forma extraordinária, otimizando e melhorando nosso processo de tomada de decisão.
O processo de escolha do tipo mais adequado depende da complexidade da decisão e da nossa capacidade de ter recursos. Entendemos recursos como fatos e dados que podem alimentar o processo decisório. Muitas vezes, não temos fatos e dados para decisões complexas, mas outras vezes, temos, o que enriquece ainda mais o processo.
Escolhemos o tipo de acordo com nossa necessidade e com os dados/recursos disponíveis.
Analisaremos um exemplo da Zoop Megastore. Observe a matriz de decisão abaixo:
| Tipo de decisão | Exemplo na Zoop Megastore | Justificativa |
|---|---|---|
| RACIONAL | Expansão da linha de eletrônicos. | Baseada em análise de mercado e projeções de vendas. |
| INTUITIVA | Ajuste no layout da loja para aumentar vendas. | Decisão rápida baseada em observações de comportamento. |
| COLABORATIVA | Implementação de um novo sistema de CRM. | Envolve múltiplos departamentos para garantir integração. |
Na primeira coluna, temos os 3 tipos abordados anteriormente: racional; intuitivo; e colaborativo.
No exemplo da Megastore, a primeira decisão é a expansão da linha de eletrônicos. Nesse caso, a Zoop Megastore possui fatos, números, análise de mercado, histórico e projeção de vendas. Com isso, a Zoop consegue usar um processo de tomada de decisão mais racional e analítico.
Já no segundo exemplo, temos o ajuste no layout da loja. Precisamos realizar essa ação, mas não temos fatos, análises ou pesquisas sobre o layout. Sendo assim, usamos nossa intuição para consultar pessoas colaboradoras, perguntar sobre a situação atual, e apresentar uma nova proposta de layout. Essa é uma decisão intuitiva baseada em nossa experiência.
O último modelo é o colaborativo, que no caso da Zoop Megastore, poderia ser usado na implementação de um novo sistema de CRM. Como esse processo envolve outras áreas, consultamos a opinião das pessoas para então decidirmos a melhor forma de fazer a implementação. Essa é uma decisão colaborativa, baseada na opinião, percepção e necessidade de outros departamentos.
Compreender os modelos de decisão existentes e que aplicamos na nossa realidade, como no exemplo da Zoop Megastore, nos permite construir uma matriz de decisão para mapear e entender como tomamos decisões no dia a dia. Ao compreender isso, podemos avançar para o próximo vídeo, onde mostraremos como a IA pode ajudar a mapear as decisões que tomamos em nossa área!
EXERCÍCIO
- Identifique e categorize as decisões estratégicas que você precisa tomar:
Tipo de decisão Exemplo na sua realidade Justificativa RACIONAL - - INTUITIVA - - COLABORATIVA - -
Neste vídeo, vamos explorar como a inteligência artificial pode nos auxiliar na construção de uma matriz de tomada de decisão, algo que abordamos no vídeo anterior.
A inteligência artificial pode facilitar nosso trabalho, ajudando a visualizar melhor o processo decisório em nossa realidade. Para isso, utilizaremos o contexto da Zoop como exemplo.
Começaremos realizando os seguintes passos:
- Primeiramente, acessaremos o ChatGPT;
- Em seguida, acessaremos o prompt na área do Notion, que ainda será apresentado;
- Por fim, aplicaremos o prompt do Notion com os dados da Zoop Megastore.
A partir deste momento, no decorrer das próximas aulas, utilizaremos bastante o Notion, onde encontramos os dados, informações e prompts necessários.
Na documentação do Notion, cada aula contém prompts, exercícios e dados para aplicação. A estrutura do Notion é composta por uma breve contextualização do processo e, em seguida, o que deve ser feito com essa contextualização, ajudando a compreender melhor a estrutura.
No primeiro exercício, abordamos a construção da matriz. Observe o contexto abaixo:
A Zoop Megastore, ao buscar expandir sua presença no mercado, enfrenta decisões importantes que podem impactar sua operação. Essas decisões precisam ser orientadas por dados, intuições e colaboração entre os departamentos. Para ajudar nessa tarefa, o ChatGPT será utilizado como uma ferramenta estratégica para apoiar João Costa, o diretor da Zoop, na criação de uma matriz de decisão mais rica, utilizando inteligência artificial.
No vídeo anterior, deixamos a tarefa de construir essa matriz. Agora, usaremos a inteligência artificial para isso. O contexto sobre o que deve ser feito também está disponível como base:
O que deve ser feito:
O ChatGPT auxiliará o diretor João Costa na criação de uma matriz de decisões estratégicas que considera três tipos principais de decisões: racionais, intuitivas e colaborativas. Com base nas informações fornecidas sobre a Zoop, o ChatGPT sugerirá novas decisões e explicará como a IA pode apoiar cada uma delas.
Como Utilizar o Prompt para Enriquecer a Matriz de Decisão?
Instruções para o Aluno:
- Copie o prompt abaixo;
- Preencha as informações entre colchetes (
[]) com detalhes sobre a sua empresa ou área de trabalho, além das decisões estratégicas já identificadas;- Cole o prompt no ChatGPT para obter sugestões personalizadas que irão enriquecer a sua matriz de decisão. O ChatGPT sugerirá novas decisões estratégicas e explicará como a IA pode apoiar cada uma delas.
Mostraremos na prática como proceder para criar a matriz de decisão. Além disso, temos o prompt de comando para a matriz de decisão enriquecida com IA. Explicaremos o prompt, destacando os pontos que fazem diferença no processo de tomada de decisão.
Abaixo, apresentamos o prompt de comando completo:
Você assumirá o papel de **Consultor Especialista em Estratégias de Decisão e Inteligência Artificial**. Seu objetivo é apoiar na criação de uma matriz de decisão estratégica enriquecida, personalizada para a realidade do meu negócio.
**Contexto:**
Estou desenvolvendo uma matriz de decisão estratégica para minha empresa. Já identifiquei três tipos principais de decisões: Racional, Intuitiva e Colaborativa, e preenchi essa matriz com exemplos específicos. A seguir, forneço mais detalhes sobre a minha empresa ou área de trabalho para que você possa me auxiliar de forma mais precisa.
**Sobre a Empresa/Área de Trabalho:**
- **Nome da Empresa:** *[Nome da Empresa]*
- **Setor de Atuação:** *[Setor de Atuação, ex.: Varejo, Tecnologia, Saúde]*
- **Principais Desafios:** *[Principais Desafios Estratégicos]*
- **Objetivo Estratégico:** *[Objetivo Estratégico Atual]*
**Objetivo:**
Preciso que você me ajude a:
1. Sugerir uma ou duas decisões adicionais para cada tipo de decisão (Racional, Intuitiva e Colaborativa).
2. Acrescentar uma coluna à matriz explicando como a Inteligência Artificial pode apoiar cada uma dessas decisões, considerando as especificidades do meu negócio.
**Instruções Específicas:**
- **Para Decisões Racionais:** Aplique a IA para fornecer insights baseados em dados, previsões e análises detalhadas.
- **Para Decisões Intuitivas:** Use a IA como um mentor, consultor, ou ferramenta para simulação de cenários fictícios, críticas construtivas e apoio à reflexão, sem recorrer à análise de dados que poderia tornar a decisão puramente racional.
- **Para Decisões Colaborativas:** A IA deve facilitar o consenso entre diferentes partes interessadas, integrar diversas perspectivas e otimizar a comunicação.
**Matriz Atual:**
- **Decisão Racional:** *[Decisão Racional Atual, ex.: Expandir a linha de produtos eletrônicos]*
- **Decisão Intuitiva:** *[Decisão Intuitiva Atual, ex.: Reorganizar o layout da loja para aumentar as vendas]*
- **Decisão Colaborativa:** *[Decisão Colaborativa Atual, ex.: Implementar um novo sistema de CRM para melhorar o atendimento ao cliente]*
**Instruções de Resposta:**
1. Organize a resposta em formato de tabela com as seguintes colunas:
- Tipo de Decisão
- Descrição da Decisão
- Como a IA pode apoiar
2. Para cada tipo de decisão (Racional, Intuitiva e Colaborativa), adicione pelo menos uma nova opção de decisão considerando o contexto da minha empresa.
3. Explique claramente como a IA pode ser aplicada em cada decisão, levando em conta os desafios e objetivos estratégicos informados.
**Resultado Esperado:**
Uma tabela detalhada com exemplos enriquecidos de decisões estratégicas e a aplicação da IA em cada uma delas, alinhada com as necessidades específicas do meu negócio.
Obrigado pela sua assistência especializada!
O prompt pode ser copiado e colado diretamente no ChatGPT, ou em um documento Word para preenchimento antes de ser enviado de fato para a IA. A forma de trabalho fica a seu critério.
Segundo o comando, a IA deve assumir o papel de consultora especialista em estratégia de decisão e inteligência artificial, com o objetivo de apoiar a criação de uma matriz de decisão estratégica, enriquecida e personalizada para a realidade do negócio.
No caso da Zoop, já identificamos três tipos principais de decisão: racional, intuitiva e colaborativa, preenchendo a matriz com exemplos específicos. Na sequência, fornecemos mais detalhes sobre a empresa ou área de trabalho para que a IA nos auxilie mais precisamente.
No último vídeo, tínhamos a estrutura e precisávamos tomar uma decisão. Agora, a IA atuará como especialista, ajudando a mapear o que for necessário.
No prompt, informações como nome da empresa, setor de atuação, principais desafios e objetivo estratégico são necessárias para que a IA possa ajudar.
A matriz de atuação inclui decisões racionais, como expandir a linha de produtos eletrônicos. Exemplos de decisão podem ser dados com base na empresa. Decisões intuitivas e decisões colaborativas também serão abordadas, completando os três modelos abordados anteriormente.
No caso da Zoop, trouxemos os exemplos de decisão quando preenchemos a matriz.
Um prompt preenchido para a Zoop Megastore está disponível, incluindo dados como setor de atuação, principais desafios e objetivos estratégicos. Observe-o abaixo:
Você assumirá o papel de **Consultor Especialista em Estratégias de Decisão e Inteligência Artificial**. Seu objetivo é apoiar na criação de uma matriz de decisão estratégica enriquecida, personalizada para a realidade do meu negócio.
**Contexto:**
Estou desenvolvendo uma matriz de decisão estratégica para minha empresa. Já identifiquei três tipos principais de decisões: Racional, Intuitiva e Colaborativa, e preenchi essa matriz com exemplos específicos. A seguir, forneço mais detalhes sobre a minha empresa ou área de trabalho para que você possa me auxiliar de forma mais precisa.
**Sobre a Empresa/Área de Trabalho:**
- **Nome da Empresa:** Zoop Megastore
- **Setor de Atuação:** Varejo de produtos eletrônicos e eletrodomésticos
- **Principais Desafios:** Expansão de mercado, gerenciamento de estoque e personalização de ofertas
- **Objetivo Estratégico:** Aumentar a participação de mercado e melhorar a eficiência operacional
**Objetivo:**
Preciso que você me ajude a:
1. Sugerir uma ou duas decisões adicionais para cada tipo de decisão (Racional, Intuitiva e Colaborativa).
2. Acrescentar uma coluna à matriz explicando como a Inteligência Artificial pode apoiar cada uma dessas decisões, considerando as especificidades do meu negócio.
**Instruções Específicas:**
- **Para Decisões Racionais:** Aplique a IA para fornecer insights baseados em dados, previsões e análises detalhadas.
- **Para Decisões Intuitivas:** Use a IA como um mentor, consultor, ou ferramenta para simulação de cenários fictícios, críticas construtivas e apoio à reflexão, sem recorrer à análise de dados que poderia tornar a decisão puramente racional.
- **Para Decisões Colaborativas:** A IA deve facilitar o consenso entre diferentes partes interessadas, integrar diversas perspectivas e otimizar a comunicação.
**Matriz Atual:**
**Racional:** Expansão da linha de eletrônicos - Baseada em análise de mercado e projeções de vendas.
**Intuitiva:** Ajuste no layout da loja para aumentar vendas - Decisão rápida baseada em observações de comportamento.
**Colaborativa:** Implementação de um novo sistema de CRM - Envolve múltiplos departamentos para garantir integração.
**Instruções de Resposta:**
1. Organize a resposta em formato de tabela com as seguintes colunas:
- Tipo de Decisão
- Descrição da Decisão
- Como a IA pode apoiar
2. Para cada tipo de decisão (Racional, Intuitiva e Colaborativa), adicione pelo menos uma nova opção de decisão considerando o contexto da minha empresa.
3. Explique claramente como a IA pode ser aplicada em cada decisão, levando em conta os desafios e objetivos estratégicos informados.
**Resultado Esperado:**
Uma tabela detalhada com exemplos enriquecidos de decisões estratégicas e a aplicação da IA em cada uma delas, alinhada com as necessidades específicas do meu negócio.
Obrigado pela sua assistência especializada!
Após copiar o prompt e colá-lo no ChatGPT, a matriz gerada incluirá tipos de decisão, como a racional, por exemplo, enriquecida com exemplos da realidade da empresa. Além disso, temos uma descrição da decisão, bem como a informação de como a IA pode apoiar.
Observe abaixo a matriz completa gerada pela IA:
| Tipo de Decisão | Descrição da Decisão | Como a IA pode apoiar |
|---|---|---|
| Racional | Expansão da linha de eletrônicos. Baseada em análise de mercado e projeções de vendas. | A IA pode analisar dados históricos de vendas, tendências de mercado e comportamento do consumidor para fornecer previsões precisas sobre a demanda de novos produtos, minimizando o risco de super ou subestoque. |
| Racional | Otimização do estoque de eletrodomésticos com base em demanda regional. | IA pode utilizar algoritmos de previsão de demanda e análise de dados de vendas regionais, considerando sazonalidade e padrões de compra locais, para sugerir o volume ideal de estoque em cada localidade. |
| Racional | Definição de estratégias de precificação dinâmica. Ajuste de preços com base na concorrência e demanda. | A IA pode monitorar a concorrência em tempo real, analisar o comportamento de preço e ajustar automaticamente os preços com base na elasticidade da demanda e nas condições do mercado, otimizando as margens de lucro. |
| Intuitiva | Ajuste no layout da loja para aumentar vendas. Decisão rápida baseada em observações de comportamento. | IA pode simular diferentes layouts utilizando realidade aumentada e analisar o impacto dessas mudanças em ambientes virtuais. Isso permite que a empresa teste visualmente as mudanças antes de implementá-las, apoiando decisões mais criativas e instintivas. |
| Intuitiva | Introdução de uma nova experiência de atendimento no ponto de venda. Apostando em inovação no relacionamento com o cliente. | A IA pode oferecer simulações com diferentes interações de atendimento, usando aprendizado por reforço para testar novas abordagens de atendimento ao cliente, ajudando a empresa a visualizar possíveis cenários inovadores e intuitivos antes de implantá-los. |
| Intuitiva | Escolha de novos canais de marketing com base em tendências emergentes. | A IA pode monitorar redes sociais, blogs e influenciadores digitais para identificar novas tendências emergentes e prever seu impacto. Essas previsões podem ser apresentadas como cenários hipotéticos para ajudar na decisão intuitiva de explorar ou não esses novos canais. |
| Colaborativa | Implementação de um novo sistema de CRM. Envolve múltiplos departamentos para garantir integração. | A IA pode facilitar o processo de colaboração, identificando as necessidades específicas de cada departamento, propondo soluções que atendam a todos, e ajudando a gerar consenso. Além disso, pode mapear o impacto do CRM nas operações e no atendimento ao cliente. |
| Colaborativa | Definição de nova política de trocas e devoluções. Requer input de vários departamentos, incluindo logística e atendimento ao cliente. | IA pode integrar informações de diferentes departamentos (vendas, logística, atendimento) e realizar simulações para prever o impacto de diferentes políticas de trocas. Pode, também, sugerir a melhor abordagem com base em dados de satisfação do cliente e eficiência operacional. |
| Colaborativa | Planejamento de uma campanha de marketing multicanal. Envolvendo equipes de produto, marketing, vendas e TI. | A IA pode auxiliar na coordenação entre as diferentes equipes, consolidando dados de cada área e criando um plano de campanha otimizado que atenda aos objetivos de todas as partes. Pode sugerir ações específicas, baseadas em análises de performance de campanhas anteriores e segmentação de clientes. |
Para decisões intuitivas, a IA pode simular diferentes layouts utilizando realidade aumentada e analisar o impacto das mudanças em ambientes virtuais. Isso permite que a empresa teste visualmente as mudanças antes de implementá-las, apoiando decisões mais criativas e instintivas.
Observação: o prompt foi criado para gerar sugestões abrangentes de como a IA pode ajudar na tomada de decisão. Para simular diferentes layouts com realidade aumentada, seria necessária outra ferramenta de inteligência artificial além do ChatGPT, mas o retorno serve para termos insights que podem ser aplicados no nosso dia a dia.
No caso de decisões colaborativas, como a definição de uma nova política de trocas e devoluções, a IA pode integrar informações de diferentes departamentos e realizar simulações para prever o impacto de diferentes políticas, sugerindo a melhor abordagem com base em dados.
A partir disso, poderíamos expandir a matriz pedindo ao ChatGPT mais 5 exemplos de decisões racionais, colaborativas ou intuitivas, com um prompt como:
Crie para mim mais 5 exemplos de decisão racional
Isso gera uma nova tabela que pode ser constantemente enriquecida, formando uma base de dados com processos decisórios e informações sobre como a IA pode contribuir com eles.
No próximo vídeo, vamos entender como criar variáveis para as vendas usando a inteligência artificial, aplicando-a de forma diferenciada no processo decisório!
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