Olá! Meu nome é Tuanny Dias, sou instrutora de UX e pesquisa na Alura e designer lead na RD Saúde. Muito prazer se você ainda não me conhece. Se já nos encontramos antes, estaremos juntos mais uma vez.
Audiodescrição: Tuanny se descreve como uma mulher de pele negra. Usa tranças pretas e alguns dreads na cor rosa claro. Tem olhos castanhos e usa óculos com armação transparente. Está com um batom na cor vinho, brincos pretos brilhantes e uma blusa branca. Ao fundo, parede branca com iluminação rosa e vasos de plantas.
Agora, vamos falar sobre este curso de pesquisa dentro do ambiente dinâmico em que vivemos.
Nesse curso, abordaremos situações em que dispomos de pouco tempo para criar um produto ou uma nova função dentro de um produto. Nesse contexto, é necessário comunicar com as diversas áreas envolvidas, como, por exemplo, a área de produto, stakeholders (partes interessadas), a área de desenvolvimento, o pessoal de SAC (que representa as pessoas usuárias), algumas pessoas usuárias que já são parceiras dentro da organização, e o pessoal de marketing.
No entanto, o tempo disponível nem sempre permite falar com cada uma dessas partes individualmente. Por vezes, quando recebemos a informação, precisamos conversar com essas pessoas e desenhar a tela rapidamente. Com isso, a qualidade e assertividade da tela fica prejudicada.
Este curso foi desenvolvido para que possamos absorver todo o conteúdo de uma vez. Para isso, realizaremos uma pesquisa de exploração que resultará em uma dinâmica de cocriação, onde entenderemos qual problema resolver, quais são os requisitos da dinâmica e do produto que construiremos. Dessa forma, ao desenhar a interface, seremos mais assertivos e economizaremos tempo.
A inteligência artificial será uma grande aliada, auxiliando na tabulação, na geração de ideias e na criação de telas. Utilizaremos protótipos de concepção para validar nossas ideias rapidamente, com poucos cliques, e aplicar todo esse conhecimento na prática.
Desenvolveremos um projeto que poderá ser reproduzido de ponta a ponta, permitindo que coloquemos em prática o conhecimento adquirido na Alura, seja no trabalho, em projetos autônomos ou em qualquer outro contexto. Contamos com ferramentas como o Discord e o fórum para colaborar com outras pessoas e esclarecer dúvidas.
Em resumo, seremos capazes de criar telas de maneira mais rápida e fácil, aplicando o aprendizado na prática. Agora, vamos iniciar o curso e colocar a pesquisa de exploração em prática.
Começaremos a discussão sobre o projeto do nosso curso. Continuaremos a trabalhar com a empresa Jornada, com a qual já colaboramos em outro curso relacionado à formação de pesquisa dinâmica e ágil.
Desta vez, nosso foco será a pesquisa relacionada à exploração. Essa pesquisa está no início do processo - quando temos uma ideia, mas ainda não sabemos como executá-la. Em outras palavras, sabemos o "o quê", mas não o "como".
Vamos entender o que o aplicativo da empresa Jornada faz.
Atuamos como product designer (PD) na empresa Jornada, uma empresa de viagens que comercializa pacotes e experiências, como trilhas, passeios e nado com peixes em piscinas naturais. Além disso, disponibiliza hospedagem, passagens aéreas, seguro de viagens e tudo mais necessário para férias tranquilas e sem preocupações. Nossos concorrentes diretos incluem o Booking, CVC, Decolar e outros aplicativos que também montam pacotes de viagem.
Recentemente, recebemos o desafio de criar uma nova funcionalidade chamada "Recomendação de Pacotes". O objetivo é sugerir pacotes de viagens às pessoas usuárias com base em seus perfis. Assim, deixaremos de oferecer opções genéricas e começamos a oferecer pacotes baseados em dados de perfil e histórico de compras.
Por exemplo, se uma pessoa adora viajar para lugares com muita diversão e interação social, podemos sugerir Morro de São Paulo. Contudo, não faz sentido oferecer Gramado, que é mais romântico e aconchegante.
Essa é a proposta que stakeholders querem implementar no aplicativo. Como PD, ainda estamos tentando entender o que está acontecendo, pois tudo isso é, por enquanto, uma hipótese.
Devemos considerar aspectos como destinos já visitados, preferências de viagem e possíveis períodos de férias para montar os pacotes de viagens. A ideia é coletar os requisitos necessários para entender as regras de negócio mínimas para construir essa nova função no aplicativo.
Se estivéssemos em um contexto sem pesquisa, pegaríamos todas essas informações e já começaríamos a desenhar a tela. Bastaria criar uma função, utilizar os dados disponíveis e apresentar aos stakeholders. Porém, dessa forma, seria necessário fazer essa troca e editar a tela várias vezes até conseguir atingir o que essas partes interessadas realmente queriam.
Não adianta construir as telas com base apenas na nossa perspectiva, pois isso resultaria em um processo demorado de construção, revisão e apresentação. É por isso que a pesquisa é tão importante.
A nossa solução é construir um fórum único com stakeholders internos e externos. Quando mencionamos stakeholders externos, nos referimos também a parceiros que fornecem dados, passagens ou são proprietários de hotéis - que podem contribuir com suas visões sobre customização.
Além disso, precisamos construir parcerias estratégicas entre produto e outras áreas que entendem sobre dados de perfil e histórico de compra, como, por exemplo, marketing.
Assim, a funcionalidade será desenvolvida para aumentar engajamento, promover compras recorrentes e, claro, proporcionar o melhor pacote de viagem possível.
Pode parecer que estamos complicando uma dinâmica simples, mas, na verdade, estamos transformando um processo que levaria dias em algo que pode ser feito em uma semana. Dessa forma, conseguiremos obter o melhor resultado para a pessoa usuária e alinhar as regras de negócio com os dados corretos. Em outras palavras, estamos passando do "eu sei o que quero" para o "como eu quero". Esse é o objetivo da nossa pesquisa hoje.
Com isso, entendemos o problema, como vamos abordá-lo e por que vamos fazê-lo. No próximo passo, vamos utilizar a ferramenta Miro, uma novidade em nossa formação.
No vídeo anterior, discutimos sobre o momento em que passamos do que precisamos criar para o como, de uma maneira diferente do habitual. Normalmente, obtemos informações dos stakeholders, começamos a pensar nos requisitos por conta própria, desenhamos diretamente, validamos com os stakeholders e repetimos esse processo várias vezes. Desta vez, vamos incorporar a pesquisa de exploração de forma rápida e em cocriação.
Durante o momento de exploração, realizamos pesquisas para levantar e testar hipóteses, além de validar com as pessoas envolvidas. Vamos envolver pessoas usuárias, stakeholders e parceiras para que, com suas expertises e conteúdos valiosos, possamos fornecer informações e integrá-las ao nosso fluxo. A ideia é realizar essa pesquisa de forma rápida e objetiva, resultando em telas finais mais significativas.
Para facilitar a visualização, criaremos um calendário de janeiro de 2025, para exemplificar de forma genérica como programar essa dinâmica e pesquisa de forma rápida dentro de um ciclo. Com a ajuda da IA no Miro, podemos tabular e criar informações de maneira mais dinâmica.
Por exemplo, separamos o período de 6 a 17 de janeiro como nosso ciclo de tratativa. Você poderia ter um ciclo de 15 dias úteis, mas, para este projeto, consideramos 10 dias úteis, excluindo finais de semana.
Ao lado, listamos as tarefas a serem realizadas. Este calendário foi baseado em um template. No próximo vídeo, ensinaremos como utilizar templates para acelerar nosso processo ao trabalhar com os boards do Miro.
A primeira etapa é montar o board do Miro com os objetivos da nossa dinâmica de cocriação. Se vamos realizar uma pesquisa e explorar mais informações, precisamos montar esse board. Portanto, utilizaremos o primeiro dia útil para essa criação.
Depois, enviaremos o convite para que as pessoas reservem a dinâmica em suas agendas. É importante considerar o contexto. Nesse exemplo, estamos trabalhando em uma empresa onde é aceitável enviar um convite para o dia seguinte, caso a pessoa tenha disponibilidade. No entanto, se for necessário enviar o convite com pelo menos 36 horas de antecedência, devemos lembrar de fazê-lo na semana anterior. Verifiquemos as regras da empresa.
No segundo dia, que seria uma terça-feira, reservando duas horas para a realização da dinâmica.
Também deixaremos a quarta-feira disponível, caso a dinâmica precise se estender. Isso dependerá do engajamento das pessoas. Preferimos reservar um dia extra para não interromper discussões produtivas.
Nesse dia, também tabularemos as informações, utilizando a parte da tarde para isso. Podemos também tabular no dia da dinâmica, caso as informações já estejam consolidadas.
Na quinta-feira, dedicaremos o dia ao fluxo e ao protótipo conceitual, utilizando inteligência artificial para otimizar o tempo.
Na sexta-feira, faremos a validação de tudo que foi criado, além de possíveis ajustes e comentários. Claro, fazer uma apresentação para as pessoas envolvidas. Portanto, ao enviar o convite da dinâmica, aproveite para incluir tanto o convite da dinâmica quanto o da validação.
A segunda semana será destinada às atividades habituais do processo, como o desenho no Figma, viabilidade técnica, ajustes, handoff, continuação do handoff e entrega.
Depois de fazer os ajustes e as pesquisas, criaremos a tela em alta fidelidade. O protótipo conceitual serve apenas para validação - e não é o produto final no Figma. Discutiremos mais sobre isso ao desenhar os protótipos.
Compreendemos como funcionará o calendário e nossa participação no ciclo e na pesquisa. Na próxima aula, criaremos nosso board e aprenderemos a utilizar os templates no Miro.
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