Name: Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
Rating: 4.65 (3241 reviews)

Deep Learning com PyTorch

Quero estudar na alura

Para conclusão

7187

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron

Público alvo_

Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisa acadêmica.

Camila Laranjeira

Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!

Curso atualizado em 25/02/2022

Já estuda na Alura?

Comece o curso agora

Ementa

História das Redes Neurais
- Pra que múltiplas camadas?
- Para saber mais
- Preparando o ambiente
Tensores
- Para saber mais
- Operando tensores
Perceptron
- Implemente o Perceptron
Funções de Ativação
- Vantagens das Ativações
Redes Neurais
- Implemente a Arquitetura

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Este e mais 3 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Deep Learning com Pytorch

6h
De curso

37
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

Conheça a escola